1. 首页
  2. 热点资讯

大数据 SQL Boy 脱坑指南

不可否认的是 SQL 是一个巨大的发明,它让增编削查的操纵越发地便利化,而且 SQL 的进修本钱相对其他编程言语来讲较低,被逼到会写 SQL 的运营和产物我都见过不少。。。

大数据 SQL Boy 脱坑指南

大数据行业跟 SQL 更是有不解之缘,可谓“万物皆可 SQL 化”,从Hive/SparkSQL等最原始的最提高的 SQL 查询引擎,到 Impala/Presto/ClickHouse/Kylin/Phoenix 等等 OLAP 引擎,再到流式的 Structured Streaming/Flink SQL/Kafka SQL,可见想完全挣脱 SQL 是不能够的了,比拟形形色色的接口,庞杂的划定规矩,SQL 化成了一个简朴化的标志,由于默许IT界人人都邑 SQL,那就约等于人人都邑运用这些庞杂的东西,多优美。我想强调的是 SQL 是大数据从业者的必备事情妙技,然则事情必需不能满是 SQL

1. 自动化

专职 SQL Boy 实在就像是在工场里事情的流水线工人,需求来了,噼里啪啦一顿操纵把SQL跑起来,把效果再丢给下流,再来个需求,再噼里啪啦。。。云云循环往复。不晓得人人有无感同身受,假如有的话我就问一句:工场都晓得要自动化,为何你还不邃晓呢?

取数需求是永无止境的且无趣的,而且许多都是反复的,运营产物等需求方大佬们有时刻要看这个产物本日的数据,就风风火火来了个紧要需求,看完以后发明哦不对,本日还没过完嘛,应当要看昨天的才对……

我:“&#@%!!”。

比这个还弱智的翻工缘由预计另有许多,岂非就如许任由大佬们践踏吗?你有无想过这类需求实际上是可以笼统的,SQL 语句写来写去就那末几个词,做这类需求就相称因而把自然言语人工翻译成SQL言语,那末这个翻译的历程是否是可以让代码来替代呢。

简朴地给个发起,搞一套 OLAP 引擎,合营一个拖拽式的前端页面,就可以丢给运营们去逐步玩了。一言半语说得很轻松,然则这个中的事情量是很大的,你须要花许多的时刻在数仓的建立上,在平台的选型/搭建/测试/运维上,在接口开辟/调试/对接上,末了由于自助剖析不可以掩盖一切的需求,一切全部流程须要不停地优化和迭代,固然那些那些须要写几百行SQL才处理的需求,能够还得你再想想办法。

WebRTC:数据传输相关协议简介

在建立这一套自助剖析体系历程当中,你不可避免地会接触到更多的东西,元数据管理,数据管理,数据建模,Hadoop运维等等等等,祝贺你现在你胜利脱了SQL Boy的坑了,你须要把时刻更多地花在上面说的那些事情中,虽然有点不道德然则你可以把 SQL Boy 这个荣誉称号让给新来的同事,可以把成百上千行的家传 SQL 通报给他们了。

2. 数据驱动

这个时刻应当有人会想说“老子就是谁人接了家传 SQL 的人”。。。别急,接着往下看。

假如你的 SQL 真的有成百上千行,那你应当要斟酌你的数据仓库建立的合理性了,假如你也刚好是个数据仓库工程师,那应当是避免不了写 SQL 的了,然则我的明白是这里的 SQL 并非上面提到的取数需求这类无趣无意义的 SQL,数仓的建立更多须要的是营业层面的明白,须要斟酌更多的是怎样能把数据的代价表现出来,许多营业方的需求实际上是拍脑壳想出来的,要晓得你是离数据近来的人,你也应当是对数据最熟习的人,你应当是最能推断数据怎样展现是有意义的,以及怎样让本身的数据去发挥出最大的代价。

“数据驱动”是我很喜欢的一个词,假如能真正地做到数据驱动营业,那你写的SQL没白写,你是个SQL King,但真正能做到如许的人是少之又少,这实际上是手艺与营业的一个连系,这个方向上不仅仅对手艺有请求,更主要的是须要造就对营业的明白能力。

3. 数据发掘

实在许多的大数据开辟,大数据剖析,都是想往数据发掘的方向生长的,但许多人都以为门坎太高,被本身吓住了,不敢迈出尝试的第一步,虽然说数据发掘入门会有一点门坎,然则实在并没有人人设想得那末难,高级数据,概率论,这些课程人人在大学应当都学过,大部分忘了没事,基础的观点记得即可,然则重点是你得耐得住冗长进修历程的孤单。

别的,算法的工程落地是须要做许多开辟类事情的,数据预备,接口开辟等等,据我所知许多公司这些活都照样由数据发掘的人来做的,所以或许数据发掘师在算法上很强,然则你在工程上是有上风的,前两天看了木东居士先生的一篇文章,印象最深入的一句话是“错位合作”,转行做数据发掘的想在学术上和他人硬碰硬是很难的,然则你有你的优点,你要把它发挥出来。

4. 结语

脱坑的体式格局实在有许多种,然则重点照样要看个人的自驱力,本身是否是真的在推进本身去脱坑了,照样只是停留在行动的埋怨。

别的,之前有几个童鞋问过我有无数据发掘入门的视频课程,不晓得另有无须要的童鞋,有的话就关注下民众号【大叔据】呗,人数的多话我去帮人人找找,找个高质量的过几天发出来。

以为有代价请关注 :民众号「大叔据」
大数据 SQL Boy 脱坑指南

本文来自,经授权后发布,本文观点不代表前媒网立场,转载请联系原作者。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

0755-32904768

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:qianmeinet@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code